拥有基于特定设计的庞大数据库（用于性能测试）

Question

感谢您的宝贵时间。

我知道 StackOverflow 上有一些看起来相似的线程，但它们都没有回答我的问题。

鉴于数据库的设计，是否有一种工具可以根据该设计实现巨大的价值（用于未来的性能测试）。
或者我应该创建一个随机放置值的服务器端脚本？

事实上，我在 3 种数据库设计之间犹豫不决，我应该在它们具有相同数据量的情况下测试每一种的性能。

非常感谢任何建议和澄清。

Answer 1

1. 如果您想对不同的事物进行基准测试，您应该始终尝试使公共上下文尽可能大。在您的情况下，这意味着：不要使用随机数据集，而是使用相同的数据集来测试不同的实现/数据库/...如果您不需要伪随机数据，您仍然可以通过使用种子随机数或仅生成设置一次，然后多次使用相同的设置。

2. 那里有自动化工具，但由于您的方案必须以任何方式输入，因此创建一个简单的脚本很可能是一个更好的主意。该脚本将具有更灵活以及可以在自动化测试中使用它的优点。例如。您可以编写一个 ANT 脚本，该脚本调用您的脚本来生成数据集，然后在计时时运行一个查询列表，输出结果，并在不同的配置中重复相同的操作。

3. 在测试不同的数据库方案的性能时，您应该始终确保还考虑代码/访问等方面的差异。例如，如果一个方案在综合测试中可以快 10%，它仍然可能是在你的应用程序中慢 50%，只是因为你需要访问数据的代码会变得复杂 10 倍。这也是为什么大多数时候单独对方案进行基准测试没有多大意义，与将使用它的应用程序/代码/...隔离开来。

4. 确保在优化每个测试方案之后花费相同的时间，因为在优化（索引等）之后，结果可能会完全好转。