sqlite3 数据库有助于提高性能和设计

Question

我有一个使用此架构的 sqlite3 数据库：

CREATE TABLE [dict] (
  [Entry] [CHAR(209)], 
  [Definition] [CHAR(924975)]);

CREATE INDEX [i_dict_entry] ON [dict] ([Entry]);

它是一种字典，有 260000 条记录，大小接近 1GB；我为Entry 列创建了索引以提高性能；

一行输入列的示例如下：

|love|lovingly|loves|loved|loving|

所有用|分隔的词都指同一个定义；（我把它们都放在一个字符串中，用|分隔以防止Definition列中的数据重复）

这是我用来检索结果的命令：

SELECT * FROM dict WHERE Entry like '%|loves|%'

执行时间：~1.7s

如果我使用= 运算符而不是LIKE 运算符，则执行几乎是瞬时的；

SELECT * FROM dict WHERE Entry='|love|lovingly|loves|loved|loving|'

但是这样我就无法搜索诸如：love,loves...（我的意思是分开的）之类的词

我的问题：

虽然我已经为Entry 列创建了索引，但是当我们使用LIKE 运算符和% 时，索引真的有效吗？

如果我为复合 Entry 列的每个部分创建不同的行（一个代表爱另一个代表爱...然后所有将具有相同的定义）然后使用 = 运算符，这个想法怎么样？如是;反正有数据的引用吗？我的意思是不要为每个条目重复相同的Definition，而是创建一个并且所有其他条目都指向它；有可能吗？

提前感谢任何提示和建议；

Answer 1

每个条目在数据库中应该有一个单独的行：

CREATE TABLE Definitions (
    DefinitionID INTEGER PRIMARY KEY,
    Definition TEXT
);
CREATE TABLE Entries (
    EntryID INTEGER PRIMARY KEY,
    DefinitionID INTEGER REFERENCES Definitions(DefinitionID),
    Entry TEXT
);
CREATE INDEX i_entry ON Entries(Entry);

然后您可以通过连接两个表来查询定义：

SELECT Definition
FROM Entries
JOIN Definitions USING (DefinitionID)
WHERE Entry = 'loves'

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另见Database normalization。