线性探测中的聚类如何影响搜索时间

Question

我了解线性探测中的问题，即由于后续索引将存在元素簇。但是我不明白The bigger the cluster gets, more it reduces the performance.这句话是如何降低哈希性能的？

Answer 1

对于第一次插入空哈希表，我们保证不会遇到任何冲突。假设我们很不走运——我们的第二次插入哈希到与第一次相同的插槽，我们必须执行（非常小的）线性搜索来找到下一个空闲插槽。对于 n 个时隙的表，这种冲突的概率是 1/n。 现在我们在一张原本空荡荡的桌子上有两个并排。我们下一次插入与这个集群碰撞的几率是多少？不是第二次插入时的 1/n，而是现在 2/n - 机会增加了。一些东西散列到 k 槽簇的几率是 k/n，当它们这样做时，它们必须一直线性搜索到簇直到最后，不仅浪费时间，而且增加了簇的长度！ 问题是该模式是自我强化的，并且当您的表变满时，您的插入时间可能会接近 O(n)。