如何根据日期时间数据库字段在 django 中按 /count(*) pr 年、月和日进行分组？答案

【问题标题】：How to do a group by/count(*) pr year, month and day in django based on a datetime database field?如何根据日期时间数据库字段在 django 中按 /count(*) pr 年、月和日进行分组？
【发布时间】：2011-03-24 04:39:36
【问题描述】：

我有一个表格，描述带有日期时间字段的文件。我想以某种方式创建一个报告，为我提供按年分组的文件数、按年和月分组的文件数以及按年、月和日分组的文件数。我只想要 count(*) > 0 的记录。最好在 django 中使用 ORM，或者如果这不可能，则使用在 PostgreSQL 和 SQLite 上运行的一些 SQL。

这个数据库中的记录数量可能很大，所以我尝试在代码中执行此操作，而不是在 SQL 中（或通过 ORM 间接在 SQL 中）不起作用，如果我让它工作，我不认为它将完全扩展。

感谢任何提示或解决方案。

【问题讨论】：

标签： python sql django datetime aggregate

【解决方案1】：

通常我在 Oracle 上工作，但快速的谷歌搜索表明这也适用于 Postgres。在几分钟内你可以这样做

select to_char(yourtimestamp,'yyyymmdd hh24:mi'), count(*)
from yourtable
group by to_char(yourtimestamp,'yyyymmdd hh24:mi') 
order by to_char(yourtimestamp,'yyyymmdd hh24:mi') DESC;

这一直有效到几年：

select to_char(yourtimestamp,'yyyy'), count(*)
from yourtable
group by to_char(yourtimestamp,'yyyy') 
order by to_char(yourtimestamp,'yyyy') DESC;

你只会得到你得到一些东西的岁月。我想这就是你想要的。

编辑：您需要在“yourtimestamp”上建立一个索引，否则如果您确实有很多行，性能会很差。

【讨论】：

【解决方案2】：

我的错误 - date() 函数仅适用于 MySql：

也许试试这个（SQLite）：

tbl = MyTable.objects.filter()                                       
tbl = tbl.extra(select={'count':'count(strftime('%Y-%m-%d', timestamp))', 'my_date':'strftime('%Y-%m-%d', timestamp))'}
tbl = tbl.values('count', 'my_date')
tbl.query.group_by = ['strftime('%Y-%m-%d', timestamp)']

对于日期和月份，您可以将 '%Y-%m-%d' 替换为日期格式字符串的变体。

这是为 MySQL 准备的（以防万一有人需要）

tbl = MyTable.objects.filter()                                       
tbl = tbl.extra(select={'count':'count(date(timestamp))', 'my_date':'date(timestamp)'}
tbl = tbl.values('count', 'my_date')
tbl.query.group_by = ['date(timestamp)']

一年有效。

【讨论】：