按日期时间按月、年、日分组绘制数据框答案

【问题标题】：Plot Dataframe by DataTime Grouping by Month, Year, Day按日期时间按月、年、日分组绘制数据框
【发布时间】：2017-10-17 13:43:14
【问题描述】：

如何制作一个计算特定时间组中元素的绘图。我有一个这样的数据框

Incident_Number Submit_Date Description
001 05/04/2017 12:00:45 Problem1
002 05/05/2017 13:00:00 Problem2
003 05/05/2017 14:00:00 Problem3
004 07/05/2017 19:00:00 Problem4
005 07/06/2017 08:00:00 Problem5

以及如何制作一个按月、日期、工作日或年份向我显示事件总数的线图。我尝试分组，但这需要很多行，首先提取月、年和日期，然后在日期时间中再次转换以可视化。有什么想法吗？

感谢您的帮助

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime matplotlib plot

【解决方案1】：

首先将Submit_Date 转换为时间日期（如果还不是时间日期）并使其成为索引：

df['Submit_Date'] = pd.to_datetime(df['Submit_Date'])
df.set_index('Submit_Date', inplace = True)

现在您可以以任何频率重新采样数据并绘制它。例如，按 1 个月重新采样（获取每月计数）：

df.resample('1M').count()['Description'].plot()

【讨论】：

非常好用，谢谢我不知道这个功能（重采样）