使用 numpy 数组连接列向量

Question

我想使用 numpy 数组连接“列”向量，但因为默认情况下 numpy 将所有数组视为行向量，所以沿任何轴的 np.hstack 和 np.concatenate 都无济于事（np.transpose 也没有作为预期的）。

a = np.array((0, 1))
b = np.array((2, 1))
c = np.array((-1, -1))

np.hstack((a, b, c))
# array([ 0,  1,  2,  1, -1, -1])  ## Noooooo
np.reshape(np.hstack((a, b, c)), (2, 3))
# array([[ 0,  1,  2], [ 1, -1, -1]]) ## Reshaping won't help

一种可能性（但太麻烦）是

np.hstack((a[:, np.newaxis], b[:, np.newaxis], c[:, np.newaxis]))
# array([[ 0,  2, -1], [ 1,  1, -1]]) ##

有更好的方法吗？

Answer 1

我相信numpy.column_stack 应该做你想做的事。 示例：

>>> a = np.array((0, 1))
>>> b = np.array((2, 1))
>>> c = np.array((-1, -1))
>>> numpy.column_stack((a,b,c))
array([[ 0,  2, -1],
       [ 1,  1, -1]])

本质上等于

>>> numpy.vstack((a,b,c)).T

虽然。正如它在文档中所说的那样。

Answer 2

我尝试了以下方法。希望这对你正在做的事情足够好？

>>> np.vstack((a,b,c))
array([[ 0,  1],
       [ 2,  1],
       [-1, -1]])
>>> np.vstack((a,b,c)).T
array([[ 0,  2, -1],
       [ 1,  1, -1]])