【发布时间】：2017-08-31 13:26:36
【问题描述】：
我有一个视频编辑任务需要不时完成。这项任务相对密集，因此需要一台功能强大的机器来完成。最多可能需要 10 分钟才能完成。我每天可能会收到 10-20 个这样的请求，但将来会增加。
我创建了一个 docker 容器，该容器当前是从 PubSub 提取作业的消费者。我想在Google Container Engine 上有一个这个容器的实例。但是，据我了解，我需要至少有一个这个（大型/强大/昂贵）容器的实例始终运行，即使它大部分时间都处于空闲状态。因此，在我的使用量增加之前，我运行此服务的成本会过高。
是否有另一种方式来运行我的容器（GCP 或其他方式），将作业推送到某个服务，然后启动功能强大的机器实例，处理作业，然后关闭？因此，我要为使用的 CPU 小时数付费。
【问题讨论】：
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Serverless Functions 实际上是你需要的。
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是的，我认为 Cloud Functions 将是一个理想的解决方案。如果他们支持运行 docker 容器（例如 python 包装 FFmpeg），我将被排序。谢谢。
标签： docker kubernetes google-cloud-platform google-kubernetes-engine push-queue