如何将 Google Cloud AI Platform Jupyter Lab 升级到 Python 3.7+答案

【问题标题】：How to upgrade Google Cloud AI Platform Jupyter Lab to Python 3.7+如何将 Google Cloud AI Platform Jupyter Lab 升级到 Python 3.7+
【发布时间】：2020-05-09 01:55:46
【问题描述】：

Google Cloud Platform 的 AI Platform 可以方便地部署 Jupyter Lab，但仅适用于 Python 2 和 Python 3.5.3。如何升级我的实例以运行 Python 3.7（或更高版本）笔记本？

【问题讨论】：

标签： python-3.x google-cloud-platform jupyter-lab

【解决方案1】：

此解决方案基于 How do I install Python 3.7 in google cloud shell 中的答案构建。

如何让 python 3.7 在 Google Cloud Platform 的 AI Platform Notebook Instances 上运行，built-in support for JupyterLab 附带，但仅更新到 python 3.5.3：

创建或使用现有的Notebook instance。
单击打开 JUPYTERLAB 按钮以在您的浏览器中启动 JupyterLab。在 JupyterLab 中，打开一个新终端，以 jupyter 用户身份安装（文件 > 新建 > 终端）。不要通过 SSH 连接到您的实例！同样，不要使用 GCP shell。
按照这些命令安装新版python（这里是3.7.4）：

# install necessary command-line tools and packages
sudo apt-get install -y build-essential checkinstall libreadline-gplv2-dev libncursesw5-dev \
     libssl-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libc6-dev libbz2-dev zlib1g-dev openssl \
     libffi-dev python3-dev python3-setuptools wget liblzma-dev

#install pyenv to install python on persistent home directory

curl https://pyenv.run | bash

# add to path
echo 'export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

# install python 3.7.4 (will take a while) and make default
pyenv install 3.7.4
pyenv global 3.7.4

python -m pip install ipykernel

python -m ipykernel install --user --name python-37 --display-name "Python 3.7"

现在您需要关闭并重新启动 JupyterLab 实例（如步骤 2 中所示）。现在，当您打开任何 .ipynb 文件时，您的内核下拉菜单中应该可以使用 Python 3.7。

请注意，您需要重新安装您的代码所依赖的任何软件包，例如 pandas 和 scikit-learn。再次，从终端窗口进行安装。例如：

pip install pandas scikit-learn joblib imbalanced-learn pymongo matplotlib nltk

【讨论】：

我尝试使用笔记本中的终端，奇怪的是，它一直要求我输入 sudo 的密码。我决定改为通过 SSH 连接到虚拟机，而 sudo 不需要密码。尽管有您的警告，我还是使用 SSH 完成了所有步骤，到目前为止，它似乎工作正常。