【问题标题】:How to use GPU on Jupyter notebook in Google Cloud AI Platform如何在 Google Cloud AI Platform 中的 Jupyter notebook 上使用 GPU
【发布时间】:2021-05-01 20:56:39
【问题描述】:

我在 Google Cloud AI Platform 上使用支持 GPU 的 Jupyter 笔记本。

然而,尽管启用了 GPU,但它只在我训练机器学习模型时使用 CPU。

有谁知道我怎样才能让它使用 GPU 来代替?在此之前我一直在使用 Google Colab 笔记本,您可以在笔记本顶部的菜单中简单地更改运行时以使用 GPU。但在 Jupyter notebook 中似乎没有这样的选项。

感谢任何关于如何让它使用 GPU 的建议!

谢谢。

【问题讨论】:

    标签: google-cloud-platform gpu


    【解决方案1】:

    AI Platform Notebooks 没有预装驱动程序。当您create an AI Platform Notebooks instance 时,如果您选择包含 GPU,则必须选择为我自动安装 NVIDIA GPU 驱动程序选项,以便为映像提供基于框架的 CUDA 版本的最新稳定驱动程序。


    【讨论】:

      【解决方案2】:

      根据 GCP official documentation,您可以在 Jupyter Notebook 上附加 GPU。首先,您需要停止笔记本实例,然后从 GPU 列中选择 GPU 以及加速器的数量。在 AI Platform Notebooks 完成为您的笔记本实例更新 GPU 后,您可以通过选择您的实例然后单击启动来启动该实例。

      【讨论】:

      • 感谢您的快速响应! GPU 专栏说有一个 GPU,但它仍然没有使用 GPU,因为计算运行得很慢,而且我只在 Compute Engine 详细信息中看到 CPU 使用情况。我还有什么需要做的吗?
      • install GPU 驱动程序了吗?
      • 谢谢!不,我没有安装任何 GPU 驱动程序。这对 AI Platform 笔记本来说是必要的吗?我查看了文档,它说: 专业提示:或者,您可以通过使用深度学习 VM 映像创建 VM 来跳过此设置。深度学习 VM 映像预装了 NVIDIA 驱动程序... AI Platform Notebooks 可以通过受保护的、公开可用的笔记本实例 URL 轻松管理 JupyterLab 实例。 JupyterLab 实例是一个深度学习虚拟机……还是我错过了什么?
      • 使用 doc 我测试了连接到我的测试实例的 GPU 是否正常工作。
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