【发布时间】：2016-09-08 02:03:47
【问题描述】：
我在 Azure 机器学习中创建了一个新实验，并通过手动上传 csv 添加了两个数据集。
- 一个来自一位客户，我想预测他接下来会订购哪些产品。
- 第二个数据集的数据类型相同，仅来自其他所有客户的数据作为学习参考。
我有 productid、amount、orderdate 和 orderid 用于分组并将其放在一个时间范围内。
客户（数据集一）总是比订购最新产品晚几个月。因此，我添加了数据集 2 以及所有其他客户作为参考。
另外，因为参考可以告诉哪些产品更受欢迎（订购更多和由多个客户），所以也许我应该在数据集中添加一个 customerid 列。
我知道如何开始和获取数据，而且我确实知道拆分数据进行训练是很常见的，将其提供给具有 Ilearnerdotnet 类型的训练模型，然后将输出提供给分数模型和评估模型。
我不知道如何选择分类类型以及如何为接下来的三个月的订单提供输出。我已经阅读了一些教程，但我只需要有人可以给我一些指导。
edit 我已将 customerid 添加到数据集中，因此我现在只有一组，我应该将其拆分以专注于特定客户。 edit2 找到了这些模板。将调查它https://stackoverflow.com/a/36552849/169714
【问题讨论】：
标签： azure azure-machine-learning-studio