在张量（火炬）内改变值

【问题标题】：Changing value within a Tensor (torch)在张量（火炬）内改变值
【发布时间】：2021-06-06 03:32:33
【问题描述】：

我的情况是，当它为 0 时，我必须更改模型中获取的张量内的值。

问题是我的张量类型来自grad_fn=<DivBackward0>。它是张量中的单个值（就像tensor([[val]])）

当我尝试使用 assign() 的建议时，我收到一条错误消息：type torch tensor does not have an attribute assign()。

有人知道我该如何解决这个问题吗？

【问题讨论】：

标签： python tensor torch

【解决方案1】：

我做过类似的事情

#created a random tensor like you mention  
x = torch.unsqueeze(torch.randn(1, requires_grad=True),0) / torch.randn(1)
print(x)   #tensor([[0.5953]], grad_fn=<DivBackward0>)

x.data = torch.zeros(1,1)

print(x) # tensor([[0.]], grad_fn=<DivBackward0>)

因此我能够更改其内容
注意：这是一个签名解决方案。您可以根据需要更改值，这里我已将其分配为零

【讨论】：