火炬张量交换尺寸答案

【问题标题】：Torch tensors swapping dimensions火炬张量交换尺寸
【发布时间】：2015-09-16 13:30:51
【问题描述】：

我在一个 Torch 项目中遇到了这两行（背靠背）代码：

 im4[{1,{},{}}] = im3[{3,{},{}}]
 im4[{3,{},{}}] = im3[{1,{},{}}]

这两行是做什么的？我以为他们做了某种交换。

【问题讨论】：

torch 是否有常量表文字？ {} == {} 在火炬中返回 true 吗？因为如果没有它，那么使用= nil 作为这两行的右侧实际上没有什么不同。

标签： lua torch

【解决方案1】：

这在Torch Tensor Documentation中的索引中有所涉及

使用空表{} 进行索引是该维度中所有索引的简写。下面是一个使用{} 将整行从一个矩阵复制到另一个矩阵的演示：

> a = torch.Tensor(3, 3):fill(0)
     0 0 0
     0 0 0
     0 0 0

> b = torch.Tensor(3, 3)
> for i=1,3 do for j=1,3 do b[i][j] = (i - 1) * 3 + j end end
> b
     1 2 3
     4 5 6
     7 8 9

> a[{1, {}}] = b[{3, {}}]
> a
    7 8 9
    0 0 0
    0 0 0

这个赋值相当于：a[1] = b[3]。

你的例子很相似：

 im4[{1,{},{}}] = im3[{3,{},{}}]
 im4[{3,{},{}}] = im3[{1,{},{}}]

更清楚的表述为：

 im4[1] = im3[3]
 im4[3] = im3[1]

第一行将im3的第三行（二维子矩阵）中的值分配给im4的第一行，第二行将im3的第一行分配给@的第三行987654331@.

请注意，这不是交换，因为永远不会写入 im3，永远不会读取 im4。

【讨论】：