如何优化 TensorFlow Lite 以将计算图从静态变为动态？

【问题标题】：How to optimise TensorFlow Lite so as to treat the computational graph from static to dynamic?如何优化 TensorFlow Lite 以将计算图从静态变为动态？
【发布时间】：2021-07-31 04:38:43
【问题描述】：

我目前正在寻求通过 TensorFlow Lite 将动态神经网络模型（可以自适应调整宽度的网络）部署到 NPU。但是，据我所知，TFLite 目前只将计算图视为静态的，任何人都可以提出一个解决方案来使其成为动态的吗？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： tensorflow deep-learning tensorflow-lite

【解决方案1】：

仅供参考，TensorFlow Lite 产品支持形状中的动态尺寸。如果您的 TensorFlow 模型支持动态维度输入，则相应的 TensorFlow Lite 转换模型也将处理动态维度输入。

【讨论】：