在 iOS 上为 Tensorflow Lite 构建静态框架答案

【问题标题】：Build static framework fro Tensorflow Lite on iOS在 iOS 上为 Tensorflow Lite 构建静态框架
【发布时间】：2021-01-26 00:04:46
【问题描述】：

我正在尝试交叉编译适用于 iOS 的 Tensorflow Lite（2.5，夜间构建）。我想建立一个静态框架。这是我使用的构建命令：

bazel build --config=ios_arm64 -c opt //tensorflow/lite/ios:TensorFlowLiteC_framework

TensorFlowLiteC_framework 目标在 tensorflow/tensorflow/lite/ios/BUILD.apple 中定义为

tflite_ios_static_framework(
    name = "TensorFlowLiteC_framework",
    hdrs = [
        ":c_api.h",
        ":common.h",
        ":xnnpack_delegate.h",
        "//tensorflow/lite/c:c_api_types.h",
    ],
    allowlist_symbols_file = ":allowlist_TensorFlowLiteC.txt",
    bundle_name = "TensorFlowLiteC",
    minimum_os_version = TFL_MINIMUM_OS_VERSION,
    deps = [
        ":tensorflow_lite_c",
    ],
)

我原以为生成的框架是一个静态框架，但它似乎是一个动态框架。在TensorFlowLiteC.framework 文件夹内，有一个二进制文件TensorFlowLiteC。如果我这样做file TensorFlowLiteC，我会得到：

TensorFlowLiteC: Mach-O universal binary with 1 architecture: [arm64:Mach-O 64-bit object arm64]
TensorFlowLiteC (for architecture arm64):   Mach-O 64-bit object arm64

对我来说，这似乎是一个动态库文件。据我所知，如果这是一个静态存档，我应该得到：current ar archive。

有没有办法将 Tensorflow Lite 真正构建到 iOS 的实际静态框架中？

【问题讨论】：

标签： ios xcode tensorflow2.0 static-libraries tensorflow-lite

【解决方案1】：

如果要使用静态框架，可以使用以下命令构建TensorFlowLiteC静态框架：

bazel build --config=ios_fat -c opt //tensorflow/lite/ios:TensorFlowLiteC_static_framework

【讨论】：