从 Pandas 中的 csv 文件创建数据框：列问题答案

【问题标题】：Creating a dataframe from a csv file in pandas: column issue从 Pandas 中的 csv 文件创建数据框：列问题
【发布时间】：2019-03-24 17:45:42
【问题描述】：

我有一个凌乱的文本文件，我需要将其分类到数据框中的列中，所以我可以做我需要做的数据分析。这是看起来凌乱的文件： Messy text

我可以将其作为 csv 文件读入，这样看起来会更好：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('phx_30kV_indepth_0_0_outfile.txt')
print(data)

这会打印出对齐的数据，但问题是输出是 [640 行 x 1 列]。我需要将它分成多列并将其作为数据框进行操作。

我已经尝试了许多使用 StringIO 的解决方案，这些解决方案之前在这里都有效，但似乎没有任何效果。

但是，当我这样做时，有一个问题是

【问题讨论】：

您可以通过阅读 read_csv 的文档来解决这个问题：pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/… 将 sep=' ' 传递给 read_csv 方法可能会成功。
我实际上已经检查了文档。我要做的是创建一个数据框，而不是 csv 文件，以便我可以操作数据。抱歉，图片不可读，这是我的第一个问题，堆栈不允许我上传实际图片。

【解决方案1】：

文档链接 ^

df = pd.read_csv('phx_30kV_indepth_0_0_outfile.txt', delim_whitespace=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

您的输入文件实际上不是 CSV 格式。

由于你只提供了.png图片，甚至不清楚这个文件是否是否分行。

如果没有，您必须从将内容“切割”成单独的行开始，然后从输出文件中读取内容 - 此切割的结果。

我认为，这是第一步，在您可以使用read_csv 或read_table（当然，使用delim_whitespace=True）之前。

【讨论】：