根据文件中的工作表名称从pandas数据框创建csv文件，从条件超过一列答案

【问题标题】：Creating csv file from pandas dataframe as per the sheet names in file from condition over a column根据文件中的工作表名称从pandas数据框创建csv文件，从条件超过一列
【发布时间】：2020-01-29 18:19:18
【问题描述】：

我有一个 excel 文件，其中有多个工作表 (6)。我正在编写一个 python 脚本来将每个单独的工作表转换为一个 csv 文件。

我的输入文件如下所示，例如 sheetname = class5

Name   ID  Result

Mark   11   Pass
Tom    22   Fail
Jane   33   Pass
Colin  44   Not Appeared

像这样我在 excel 中有多个工作表

我需要将它们转换为 csv 文件，其中只有“通过”和“失败”的候选人，而不是像这样的“未出现”候选人：

csv file to be created class5.csv which has content just:

Mark,class5
Tom,class5
Jane,class5

Note: No 'colin' as he did not appear

像这样的一张纸我有多张纸，所以我编写了读取 excel 并创建名称、类 csv 文件的脚本，但我无法从“结果”列中放置过滤器，因为不显示“未出现” ' 现在对于这段代码，我有所有的通过，失败并且没有出现

xls = pd.read_excel('path_of_file',sheet_name = None)
for sheet_name, df in xls.items():
    df['sheet'] = sheet_name
    df[['Name','sheet']].to_csv(f'{sheet_name}.csv', header=False)

需要知道如何将过滤器添加到我的结果列以仅删除“未出现”的学生姓名吗？

【问题讨论】：

标签： excel python-3.x pandas csv

【解决方案1】：

您可以按条件过滤，也可以按列名Name 与boolean indexing 和DataFrame.loc：

xls = pd.read_excel('path_of_file',sheet_name = None)
for sheet_name, df in xls.items():
    df = df.loc[df["Result"] != 'Not Appeared', ['Name']].copy()
    df['sheet'] = sheet_name
    df.to_csv(f'{sheet_name}.csv', header=False)

【讨论】：

我在第一个（Dataframe.query）中都出现错误，错误是：return compile(source, filename, mode, PyCF_ONLY_AST) Result !='Not appeared' SyntaxError: invalid syntax however all syntax is correct 然而语法是正确的
@SachinKumar - 如果复制 ''，有时会发生。顺便说一句，我发现问题是第二种解决方案，我忘记了 loc - 有必要将 df = df[df["Result"] != 'Not Appeared', ['Name']].copy() 更改为 df = df.loc[df["Result"] != 'Not Appeared', ['Name']].copy()
布尔索引中的第二个我收到此错误：File "pandas\_libs\index.pyx", line 109, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc Name: Final Review, Length: 241, dtype: bool, ['Name'])' is an invalid key
@SachinKumar - 每个 shetname 都有 3 列吗？ Name, ID, Result?
第二个我可以使用 loc 执行