什么决定了numpy中int的大小？

Question

这似乎不是处理器的“位数”（32 对 64），请参阅this 帖子上的 cmets，特别是：

很好的答案。正如我在上面的 cmets 中提到的，我可以在使用 64 位 ARM 处理器的 Raspberry Pi 3 上复制 @suzep136 的问题。知道为什么在 64 位架构上会出现溢出问题吗？我唯一能想到的是 lapack/blas 是为 32 位内核编译的；我想我是通过 apt-get 安装 numpy 的。 ——nrlakin

也不是 C 中 int 的大小，例如在我的机器上：

>>> import numpy, ctypes
>>> 
>>> ctypes.sizeof(ctypes.c_int)
4
>>> numpy.array([1]).dtype
dtype('int64')

那么，它取决于什么？

编辑：还有另一位候选人，谢谢 ev-br：

LAPACK 在所有架构上都使用 32 位整数 – ev-br

编辑：部分答案是here。谢谢高约。 我已将其复制并制作为CW，因此您可以添加更精细的点，例如PyPy 或Jython 中发生的情况。我也很想知道这种选择是否有更深层次的原因。

Answer 1

感谢Goyo，他太谦虚了，无法接受。查看他们对相关但不同的question 的回答。

numpy 中默认的整数类型是numpy.int_，一定要注意尾部的下划线。默认为 C long 1。

Answer 2

好的，所以我可能会误解您的问题，但如果您查看Numpy Documentation，我的猜测是 numpy 根据给定系统架构的最大位大小可能会上升或下降来分配位值。基本上，因为您没有指定整数“容器”只需要 8 或 16 位的长度，所以它默认为 64 位机器上可能的最大容器。

如果你想找到位数，python 有一个内置的“bit_length()”函数。在这里查看：https://docs.python.org/3.6/library/stdtypes.html#int.bit_length

希望这能回答你的问题。