numpy.random.shuffle 返回无答案

【问题标题】：numpy.random.shuffle returns Nonenumpy.random.shuffle 返回无
【发布时间】：2014-10-20 08:09:46
【问题描述】：

我安装了numpy1.8.2，然后我尝试了以下代码：

import numpy as np
a = np.arange(10)
print a, np.random.shuffle(a)

但它的输出是：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] None

我不知道为什么它返回None，根据它的doc 它应该可以工作！我无法弄清楚问题所在。

我在 Windows 7 上使用 PyCharm 3.1。

【问题讨论】：

标签： python numpy pycharm

【解决方案1】：

shuffle 在原地工作，因此不返回值。

In [1]: x = range(9)

In [2]: x
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

In [5]: print numpy.random.shuffle(x)
None

In [6]: x
Out[6]: [8, 7, 3, 4, 6, 0, 5, 1, 2]

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想“洗牌”，请使用np.random.permutation。

例如

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.random.permutation([1,2,3,4,5])
Out[2]: array([3, 5, 1, 4, 2])

【讨论】：

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【解决方案3】：

先生，它必须这样输出。 .shuffle() 返回 None

>>> import numpy as np
>>> print np.random.shuffle.__doc__

    shuffle(x)

        Modify a sequence in-place by shuffling its contents.

        Parameters
        ----------
        x : array_like
            The array or list to be shuffled.

        Returns
        -------
        None

        Examples
        --------
        >>> arr = np.arange(10)
        >>> np.random.shuffle(arr)
        >>> arr
        [1 7 5 2 9 4 3 6 0 8]

        This function only shuffles the array along the first index of a
        multi-dimensional array:

        >>> arr = np.arange(9).reshape((3, 3))
        >>> np.random.shuffle(arr)
        >>> arr
        array([[3, 4, 5],
               [6, 7, 8],
               [0, 1, 2]])

【讨论】：

【解决方案4】：

np.random.shuffle 不返回任何内容，而是将数组打乱。请尝试以下方法

print np.random.shuffle(a), a

当您在打印之前将函数应用于数组时，您会看到数组确实被打乱了。

【讨论】：