numpy.random.shuffle() 的依赖 [重复]答案

【问题标题】：Dependence of numpy.random.shuffle() [duplicate]numpy.random.shuffle() 的依赖 [重复]
【发布时间】：2019-02-05 18:38:10
【问题描述】：

我有一个简单的例子。

import numpy as np

w=np.arange(12).reshape((4,3))
print w
#[[ 0  1  2] [ 3  4  5] [ 6  7  8] [ 9 10 11]]
q=w
np.random.shuffle(q)
print w
#[[ 6  7  8] [ 9 10 11] [ 0  1  2] [ 3  4  5]]

如何创建一个新数组 q 以使 numpy.random.shuffle() 不影响 w？

【问题讨论】：

np.random.permutation ? docs.scipy.org/doc/numpy-1.15.0/reference/generated/…
您只需要创建一个副本。有多种方法，np.copy 是一种简单的方法。因为q和w是同一个对象，即q is w == True。

标签： python numpy random shuffle

【解决方案1】：

正如 cmets 中已经提到的，您只需要 q = w.copy()

【讨论】：