【发布时间】:2018-09-01 03:21:00
【问题描述】:
我在 PyCharm 中创建了一个纯Python 项目并导入了numpy、tensorflow 和opencv,以便测试一个小程序。
所有包都更新到最新版本。我的Python 版本是3.6.4,我在Windows x64 上运行。我浏览了有关建议更新NVIDIA 驱动程序的所有解决方案,但我有一个Intel 驱动程序。
我是 Python、Tensorflow 和 Pycharm 的新手。
这是记录的错误:
Faulting application name: python.exe, version: 3.6.4150.1013, time stamp: 0x5a38b889
Faulting module name: ucrtbase.dll, version: 10.0.16299.248, time stamp: 0xe71e5dfe
Exception code: 0xc0000409
Fault offset: 0x000000000006b79e
Faulting process ID: 0x4004
Faulting application start time: 0x01d3c1ef8a3d751c
Faulting application path: C:\Users\xtr\Test\TfLayers\Scripts\python.exe
Faulting module path: C:\WINDOWS\System32\ucrtbase.dll
Report ID: e96d98cb-28c9-4340-bcd3-a7033d4b4972
Faulting package full name:
Faulting package-relative application ID:
【问题讨论】:
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我有同样的错误代码。
Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)。在运行 Python 3.5 的 Conda 环境中运行 TF/Keras -
你有英特尔 GPU 吗?据我所知,tensorflow 只能在 NVIDIA GPU 上运行,除非你使用 fork。
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我遇到了同样的问题。我正在使用默认的 Anaconda 环境运行 Tensorflow。 GPU:NVIDIA GeForce GTX 1050(2 GB GDDR5 专用) CPU:Intel Core i7-7700HQ(2.8 GHz 基频,采用 Intel Turbo Boost 技术最高可达 3.8 GHz,6 MB 缓存,4 核)如果我没记错的话,我安装了 Tensorflow CPU,我之前已经能够毫无问题地运行 Tensorflow。
标签: python tensorflow pycharm