R-生成一个“缺失值变量”答案

【问题标题】：R-generate a "missing values variable"R-生成一个“缺失值变量”
【发布时间】：2013-05-21 18:59:06
【问题描述】：

我正在使用 R 为我正在教的统计课生成如何处理缺失数据的示例。一种方法需要生成一个“缺失值二进制变量”，其中包含缺失值的情况为 0，没有缺失值的情况为 1。例如

n  X  Y    Z  
1  4  300  2  
2  8  400  4  
3  10 500  7  
4  18 NA   10  
5  20  50  NA  
6  NA 1000 5

我想生成一个变量M，这样

鉴于 R 处理缺失值的能力，这似乎应该很简单。我找到的最接近的是m <-ifelse(is.na(missguns),0,1)，但这只是生成一个新的完整数据矩阵，其中 0 或 1 表示缺失。但是，我只想要一个变量来指示一行是否包含缺失值。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

complete.cases 完全符合您的要求。

complete.cases(x)
## [1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE FALSE FALSE

您可以强制转换为数字或整数：

as.integer(complete.cases(x))
## [1] 1 1 1 0 0 0

【讨论】：

谢谢-成功了！作为更新，我正在实施 Rubin 的 t 检验。这是我生成的代码。数据集是“missguns”（“guns”数据集，但我包含了缺失值），其中一个变量是“urban”。缺失