处理 R 中一个变量的缺失值

Question

我目前正在处理一个缺少值的数据集，但它们只缺少一个变量。我试图确定它们是否随机丢失，以便我可以简单地将它们从数据框中删除。因此，我试图找到数据框中的 NA 与其他变量的值之间的潜在相关性。我在网上找到了如下代码：

library("VIM")
data(sleep)
x <- as.data.frame(abs(is.na(sleep)))
head(sleep)
head(x)
y <- x[which(sapply(x, sd) > 0)]
cor(y)

但是，这仅向您展示了缺失值本身是如何相关的，以防它们分布在所有变量中。

有没有办法找到数据框中缺失值之间的相关性，而不是一个变量的缺失值与另一个变量的值之间的相关性？例如，如果您有一项调查可以选择询问家庭收入，您如何确定缺失值是否为例如与R的低收入相关？

Answer 1

library(finalfit)
library(dplyr)

df <- data.frame(
  A = c(1,2,4,5),
  B = c(55,44,3,6),
  C = c(NA, 4, NA, 5)
)

df %>%
  missing_pairs("A", "C")