通过拥有多个列表将数据框转换为字典？答案

【问题标题】：Converting data-frame into a dictionary by having the multiple lists?通过拥有多个列表将数据框转换为字典？
【发布时间】：2019-06-28 01:27:12
【问题描述】：

我有一个数据框 –mydata- 由 500 行组成，如下所示：

Id  Name    Score
R1  sam     76
R1  Sosan    8
..  …   … 
R4   jack   2
R4  Tom     76
R4   samy    8
R5  Check    9 
…    …

现在，我想将数据框转换为字典，以便唯一 ID 成为键，唯一 ID 的行成为列表。例如，考虑到上面的例子，R1 应该是一个键，R1 内部应该有两个列表，或者对于 R4，我们应该有三个列表等。我已经完成了下面的代码，但它忽略了唯一的 ID：

mydictest= mydata.set_index('Id').T.to_dict('list').copy()

所以，我想要的输出应该是这样的：

 {'R1': [['sam', 78],['Sosan',8]], 'R4': [['Jack', 2],['Tom', 76],    
 ['samy', 8]]}

【问题讨论】：

没有听起来简洁的意思，你为什么要这样做？通常应避免进行此类复杂的数据类型操作，而应采用简单整洁的数据形式。
确实，这个dataframe是一个验证集（我用另一个数据集训练了一个模型）所以我想根据key做一个循环，得到结果（TP.TN等）每个键的每一行。然后我可以根据键绘制结果。
提供预期输出

标签： python dataframe dictionary converters

【解决方案1】：

也许你可以试试这样的：

df = pd.DataFrame([['R1', 'sam', 78], ['R2', 'rem', 65], ['R1', 'pem', 56]], columns=['Id', 'Name', 'Score'])
d = df.set_index('Id').to_dict(orient='split')

req_dict = {}
for ind, data in zip(d['index'], d['data']):
    if ind in req_dict:
        req_dict[ind].append(data)
    else:
        req_dict[ind] = [data]
print(req_dict)

输出：

{'R1': [['sam', 78], ['pem', 56]], 'R2': [['rem', 65]]}

【讨论】：

这段代码的输出也和上面我使用的代码类似。它忽略了多个 Id，例如 R1 或 R4。如果所有 Id 都是唯一的，则此代码有效
你希望你的输出是什么样子
我把我想要的输出放在问题中。
是否可以有一个数据框字典？类似于 bove，但不是字典中的列表，我们放置了 datas-frame（对于每个 uniq Ides），其中还包括列的名称。
是的，可以有数据框字典。