将字典列表转换为数据框python答案

【问题标题】：Convert list of dictionaries into dataframe python将字典列表转换为数据框python
【发布时间】：2018-07-07 03:10:20
【问题描述】：

我有一个想要转换为数据框的列表。我在一个名为 data 的变量中有大约 30000 个列表。如何将其转换为具有列属性、产品 ID、描述、客户 ID 和国家/地区的数据框。我希望将元素属性转换为数据框

data[0]
Out[16]: 
 {'event': 'Product',
     'properties': {'invoice_no': '44',
      'product_id': '67',
      'description': 'cloth',
      'customer_id': 55,
      'country': 'US'}}


data[1]
 Out[17]: 
    {'event': 'Product',
     'properties': {'invoice_no': '55',
      'product_id': '66',
      'description': 'shoe',
      'customer_id': 23,
      'country': 'China'}}

试过了，

new = pd.DataFrame.from_dict(data)

但它只给出了两列，例如“事件”和“属性”。我希望属性形成一个数据框

【问题讨论】：

标签： python python-3.x list dictionary dataframe

【解决方案1】：

使用您的小示例集：

>>> from pprint import pprint
>>> pprint(data)
[{'event': 'Product',
  'properties': {'country': 'US',
                 'customer_id': 55,
                 'description': 'cloth',
                 'invoice_no': '44',
                 'product_id': '67'}},
 {'event': 'Product',
  'properties': {'country': 'China',
                 'customer_id': 23,
                 'description': 'shoe',
                 'invoice_no': '55',
                 'product_id': '66'}}]

您可以简单地使用生成器表达式将您的 dict 转换为适当的形式：

>>> pd.DataFrame(d['properties'] for d in data)
  country  customer_id description invoice_no product_id
0      US           55       cloth         44         67
1   China           23        shoe         55         66

【讨论】：

【解决方案2】：

你也可以这样做：

from pandas.io.json import json_normalize
import pandas as pd
resultDf = pd.DataFrame()

for dictionary in data:
    for key, value in dictionary.items():

        if key == 'properties':
            df = json_normalize(value)
            resultDf = resultDf.append(df)

print(resultDf) 给出：

  country  customer_id description invoice_no product_id
0      US           55       cloth         44         67
1   China           23        shoe         55         66

【讨论】：