带有时间戳和变量的 SQL Server 查询性能

Question

我有一个简单的 SQL 查询来计算过去 24 小时内客户端的遥测记录数。

使用 TimeStamp 上的索引，以下查询在不到 1 秒的时间内运行大约 10k 行

select MachineName,count(Message) from Telemetry where TimeStamp between DATEADD(HOUR,-24, getutcdate()) and getutcdate() group by MachineName

但是，当我尝试使硬编码的 -24 可配置并添加一个变量时，执行查询需要超过 5 分钟。

DECLARE @cutoff int; SET @cutoff = 24

select MachineName,count(Message) from Telemetry where TimeStamp between DATEADD(HOUR, -1*@cutoff, getutcdate()) and getutcdate() group by MachineName

性能显着下降有什么具体原因吗？在不影响性能的情况下添加变量的最佳方法是什么？

Answer 1

我的猜测是您在 MachineName 上也有一个索引 - 或者 SQL 正在决定，因为它需要按 MachineName 分组，所以这将是访问记录的更好方法。

按照 AngularRat 的建议更新统计数据是一个好的开始 - 但 SQL 通常会自动维护这些数据。 （事实上​​，当SQL提前知道24小时间隔时的良好性能是统计良好的证据......但是当SQL不提前知道BETWEEN的大小时，那么它认为其他方法可能是更好的主意）。

给定：

CREATE TABLE Telemetry  ( machineName sysname, message varchar(88), [timestamp] timestamp)
CREATE INDEX Telemetry_TS ON Telemetry([timestamp]);

首先，尝试OPTION (OPTIMIZE FOR ( @cutoff = 24 )); 子句让SQL 知道如何处理查询，如果这还不够，请尝试WITH (Index( Telemetry_TS))。使用 INDEX 提示不太理想。

DECLARE @cutoff int = 24;
select MachineName,count(Message) 
from Telemetry  -- WITH (Index( Telemetry_TS))
where TimeStamp between DATEADD(HOUR, -1*@cutoff, getutcdate()) and getutcdate() 
group by MachineName
OPTION (OPTIMIZE FOR ( @cutoff = 24 )); 

Answer 2

您的参数实际上应该可以工作，但您可能会看到一个问题，即数据库使用过时的统计信息进行查询计划。我会尝试更新您正在查询的表的统计信息。比如：

UPDATE STATISTICS TableName;

此外，如果您的代码在存储过程中运行，您可能需要重新编译该过程。比如：

EXEC sp_recompile N'ProcedureName';

很多时候，当我有一个查询似乎应该运行得更快但实际上并非如此，这是一个统计/查询计划过时的问题。

参考资料：

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms187348.aspx

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms190439.aspx