带有时间戳的复杂 SQL 查询答案

【问题标题】：Complex SQL query by pattern with timestamps带有时间戳的复杂 SQL 查询
【发布时间】：2020-07-22 12:19:22
【问题描述】：

我的SQLite 数据库中有以下信息：

ID | timestamp  | val
1  | 1577644027 | 0
2  | 1577644028 | 0
3  | 1577644029 | 1
4  | 1577644030 | 1
5  | 1577644031 | 2
6  | 1577644032 | 2
7  | 1577644033 | 3
8  | 1577644034 | 2
9  | 1577644035 | 1
10 | 1577644036 | 0
11 | 1577644037 | 1
12 | 1577644038 | 1
13 | 1577644039 | 1
14 | 1577644040 | 0

我想执行一个查询，返回构成episode 的元素。 episode 是一组符合以下要求的有序寄存器：

第一个元素大于零。
第一个元素的前一个元素为零。
最后一个元素大于零。
最后一个元素的下一个元素为零。

本例中查询的预期结果是这样的：

[

[{"id":3, tmstamp:1577644029, value:1}
{"id":4, tmstamp:1577644030, value:1}
{"id":5, tmstamp:1577644031, value:2}
{"id":6, tmstamp:1577644032, value:2}
{"id":7, tmstamp:1577644033, value:3}
{"id":8, tmstamp:1577644034, value:2}
{"id":9, tmstamp:1577644035, value:1}],

[{"id":11, tmstamp:1577644037, value:1}
{"id":12, tmstamp:1577644038, value:1}
{"id":13, tmstamp:1577644039, value:1}]

]

目前，我正在避免这个查询，我正在使用一个辅助表来存储剧集的初始和结束时间戳，但这只是因为我不知道如何执行这个查询。

因此，我的问题非常简单：有谁知道我如何执行此查询以获得类似于所述输出的内容？

【问题讨论】：

你要返回什么？

标签： sql sqlite timestamp

【解决方案1】：

此答案假定“之前”和“之后”条件并不重要。也就是说，一个剧集可以是表中的第一行。

您可以通过计算每行前0s 的数量来识别剧集。然后过滤掉0的值：

select t.*,
       dense_rank() over (order by grp) as episode
from (select t.*,
             sum(case when val = 0 then 1 else 0 end) over (order by timestamp) as grp
      from t
     ) t
where val <> 0;

如果不是这种情况，那么lag() 和lead() 以及累积和可以处理之前的值为0：

select t.*,
       sum(case when prev_val = 0 and val > 0 then 1 else 0 end) over (order by timestamp) as episode
from (select t.*,
             lag(val) over (order by timestamp) as prev_val,
             lead(val) over (order by timestamp) as next_val
      from t
     ) t
where val <> 0;

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您希望结果为 JSON 对象，则必须使用 SQLite 的 JSON1 Extension 函数：

with cte as (
  select *, sum(val = 0) over (order by timestamp) grp
  from tablename
) 
select 
  json_group_array(
    json_object('id', id, 'timestamp', timestamp, 'val', val)
  ) result
from cte
where val > 0
group by grp

请参阅demo。
结果：

| result                                                                                                                                                                                                                                                                                    |
| ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| [{"id":3,"timestamp":1577644029,"val":1},{"id":4,"timestamp":1577644030,"val":1},{"id":5,"timestamp":1577644031,"val":2},{"id":6,"timestamp":1577644032,"val":2},{"id":7,"timestamp":1577644033,"val":3},{"id":8,"timestamp":1577644034,"val":2},{"id":9,"timestamp":1577644035,"val":1}] |
| [{"id":11,"timestamp":1577644037,"val":1},{"id":12,"timestamp":1577644038,"val":1},{"id":13,"timestamp":1577644039,"val":1}]                                                                                                                                                              |

【讨论】：