无法转换 Pandas 数据帧时间戳答案

【问题标题】：Failing to convert Pandas dataframe timestamp无法转换 Pandas 数据帧时间戳
【发布时间】：2015-05-08 17:36:26
【问题描述】：

我对使用 Pandas 很陌生，我正在试图弄清楚为什么这个时间戳不会转换。例如，一个单独的时间戳是字符串'2010-10-06 16:38:02'。代码如下所示：

newdata = pd.DataFrame.from_records(data, columns = ["col1", "col2", "col3", "timestamp"], index = "timestamp")
newdata.index = newdata.index.tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

并得到这个错误：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'tz_localize'

有人评论 here tz_localize 不是索引类型可用的方法，所以我尝试将其转换为列，但出现错误

TypeError: index is not a valid DatetimeIndex or PeriodIndex

然后我找到了this site，它说 tz_localize only 无论如何都对索引起作用。

如果有人可以帮助我，将不胜感激！我正在使用熊猫 0.15.2。我相信这段代码可能适用于其他人的早期版本，但我无法切换。

编辑：

好吧，在搞砸了一点之后，我发现这不会引发任何错误，并且似乎在短期内做了我想做的事情：newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌Eastern')

【问题讨论】：

艾琳，您能否添加一个答案并将问题标记为已解决？否则，它会以未答复的形式弹出并让人们感到困惑......

标签： python indexing pandas timezone timestamp

【解决方案1】：

我被要求添加一个正式的答案，而不仅仅是编辑我的问题，所以就在这里。请注意，它建立在上面的答案之上，但那个答案对我来说不太适用。

newdata.index=pd.DatetimeIndex(newdata.index).tz_localize('UTC').tz_convert('US/‌Eastern')

【讨论】：

【解决方案2】：

您必须先将索引列转换为 pandas 中的系列类型：

newdata.index.to_series().tz_localize('UTC').tz_convert('US/Eastern')

【讨论】：

这不是简单的方法。 @Erin 提到了它，这就是（恕我直言）要走的路。