Pandas：无法将类型 <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> 转换为时间戳

Question

我在尝试使用标签对 pandas 数据框进行切片时收到以下错误消息。

triggerDate = dat.loc[dat.Close <= threshold[0]][:1].index
cutDate= triggerDate.shift(1, 'd')
dat.truncate(before=triggerDate, after=cutDate)

TypeError：无法将类型的输入 [DatetimeIndex(['2010-05-05'], dtype='datetime64[ns]', name=u'Date', freq=None)] 转换为时间戳

我很困惑为什么不能在这里使用 datetimeIndex 对象来分割这个 pandas 数据帧，因为从 truncating 函数的文档来看，这应该有效吗？为什么我还需要将 datetimeIndex 转换为 Timestamp？

所以我猜我可能在这里错过了一些细节？任何帮助，将不胜感激。谢谢！

这是我的示例数据的代码和输出：

type(dat)

类'pandas.core.frame.DataFrame'

dat.head(5)

             Open   High    Low  Close     Volume  Adj Close  Cash  Position
Date                                                                        
2010-05-03  13.18  13.49  13.18  13.30  106416800  10.747104  11.7    9988.3
2010-05-04  13.07  13.08  12.75  12.85  123207400  10.383480   0.0       0.0
2010-05-05  12.32  12.70  11.59  12.34  198525600   9.971373   0.0       0.0
2010-05-06  12.17  12.51  10.59  11.78  237094700   9.518863   0.0       0.0
2010-05-07  11.95  11.97  10.95  11.51  261066500   9.300689   0.0       0.0

---

triggerDate

DatetimeIndex(['2010-05-05'], dtype='datetime64[ns]', name=u'Date', freq=None)

type(triggerDate)

类'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'

type(cutDate)

类'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'

Answer 1

我认为您需要[0] 将DatetimeIndex 转换为具有一个值的数组以标量：

triggerDate = dat.loc[dat.Close <= threshold[0]][:1].index[0]

或者更好：

triggerDate = dat.index[dat.Close <= threshold[0]][0]