Azure 搜索：如何优化存储？

Question

我最近被要求优化我们的 Search Service 实例的成本。 我尝试想到的第一件事 - 减少分区数量（我们在标准 S2 SKU 上有 3 个副本和 6 个分区）。但我无法这样做，因为已经分配了超过 60% 的存储空间，并且无法减少分区数量。 我已了解 Azure 搜索如何在幕后存储数据：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-lucene-query-architecture#stage-3-document-retrieval

它表示每个可搜索字段都显示为反向索引。

问题：如果我在 Azure 搜索中定义 2 个相同的索引，存储分配会发生什么情况？它会“加倍”使用存储空间吗？

我认为 Azure 搜索索引是为每个可搜索字段创建的反向索引的“容器”。我的说法正确吗？

谢谢。

Answer 1

回答你的问题，是的，倒排索引是从一个索引到另一个索引是分开的，所以如果你创建另一个副本索引，它基本上会增加一倍的存储大小。

您可能想看看以下几点：

• 您是否打开了不需要的功能？例如，当您实际上不需要时，您是否将字段设置为可分面和可过滤的？
• 当您可以将所有内容存储在索引的根级别（或者可能使用集合）时，您是否使用了复杂类型？
• 您正在使用的字段是否实际未用于搜索/分面/或过滤，您可以将它们移到搜索索引之外？例如，当您单击文档时，索引可能会存储一个 URL 引用，您可以在其中从具有附加元数据的 blob 存储加载一些 JSON

每一个都不仅可以节省空间，还可以节省索引时间。