如何在没有 API 的情况下在 Android 中执行图像处理？

Question

我打算为 Android 编写一个执行简单细胞计数的应用程序。我打算使用的方法是一种 Blob 分析。

我的程序的步骤是；

1. 通过历史记录识别阈值以执行阈值处理。
2. 阈值化以创建单元格为白色且背景为黑色的二值图像。
3. 过滤以去除噪音和多余的颗粒。
4. 颗粒（斑点）分析以计数细胞。

我从this site 获得了这个序列，其中 IMAQ Vision 软件的功能用于执行这些步骤。

我知道在 Android 上我可以使用 OpenCV 的类似功能来复制上述过程。但我想知道我是否能够在不调用 API 函数的情况下自己编写所需的算法来实现直方图、阈值和 Blob 分析。那可能吗？会有多难？

Answer 1

这是可能的。从 PNG 图像（例如，从磁盘或相机），您可以生成 Bitmap 对象。位图使您可以直接访问像素颜色值。您还可以根据原始数据创建新的位图对象。

然后由您来实现算法。创建直方图和阈值应该很容易，过滤和斑点分析更困难。这取决于您对算法和数据结构的了解，但动手实践的方法也不错。

只需确保缩小大图像（Bitmap 也可以这样做）。这可以节省内存（这在 Android 上可能很重要）并提供更好的结果。