imageview的透视校正答案

【问题标题】：Perspective correction of imageviewimageview的透视校正
【发布时间】：2012-06-09 21:36:11
【问题描述】：

我正在开发一款应用，该应用需要对使用手机相机拍摄的照片应用透视失真校正。拍摄照片后，想法是将其显示在图像视图上，并让用户标记文档的四个角（一张卡片、一张纸等），然后根据这些点应用校正。这是我试图实现的一个例子：

http://1.bp.blogspot.com/-ro9hniPj52E/TkoM0kTlEnI/AAAAAAAAAbQ/c2R5VrgmC_w/s640/s4.jpg

关于如何在 android 上执行此操作的任何想法？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您不必为此使用库。您也可以将 Canvas 类的 drawBitmap 函数之一与使用 Matrix 类的 setPolyToPoly 函数初始化的矩阵一起使用。

public static Bitmap cornerPin(Bitmap b, float[] srcPoints, float[] dstPoints) {
    int w = b.getWidth(), h = b.getHeight();
    Bitmap result = Bitmap.createBitmap(w, h, Bitmap.Config.ARGB_8888);
    Paint p = new Paint(Paint.ANTI_ALIAS_FLAG);
    Canvas c = new Canvas(result);
    Matrix m = new Matrix();
    m.setPolyToPoly(srcPoints, 0, dstPoints, 0, 4);
    c.drawBitmap(b, m, p);
    return result;
}

（Paint 对象只需要启用抗锯齿。）

用法：

int w = bitmap.getWidth(), h = bitmap.getHeight();
float[] src = {
    0, 0, // Coordinate of top left point
    0, h, // Coordinate of bottom left point 
    w, h, // Coordinate of bottom right point
    w, 0  // Coordinate of top right point
};
float[] dst = {
    0, 0,        // Desired coordinate of top left point 
    0, h,        // Desired coordinate of bottom left point  
    w, 0.8f * h, // Desired coordinate of bottom right point
    w, 0.2f * h  // Desired coordinate of top right point
};
Bitmap transformed = cornerPin(bitmap, src, dst);

其中src 是源点的坐标，dst 是目标点的坐标。结果：

【讨论】：

@ Attila Tanyi ，根据您的示例，左边缘是固定的，右边缘是移动的，我希望右边缘应该固定并移动左边缘，顶部和底部也是如此。我该怎么办？有什么建议吗？
@GyanSwaroopAwasthi - 我编辑了我的答案，这些数字现在应该更有意义了。您应该更改示例中的 dst 浮点数组。如果它与src 数组具有完全相同的数字，则位图保持不变。除此之外，您只需要更改需要移动的点的坐标即可。坐标是 (x, y) 对，其中 x 是列（从左到右），y 是行（从上到下）。

【解决方案2】：

您想做的事情有各种艺术名称，“角针”是视觉效果行业中常用的一种。您需要分两步进行：

计算从所需的校正图像到原始失真图像的映射
实际上是根据 (1) 中计算的映射来扭曲原始图像。

原始图像的 4 个（非共线、透视失真）角和目标（未失真）图像的 4 个角定义映射。此映射称为“homography”- 阅读指向的维基百科页面了解详细信息。一旦知道映射，就可以通过插值计算步骤（2）中的翘曲：对于目标图像中的每个像素，找到原始图像中的对应像素。由于这通常不在整数坐标处，因此您从邻居中插入其颜色。使用了各种插值方案，常见的有最近邻、双线性和双三次（在结果中按平滑度递增的顺序）。

对于 Android，我建议安装 OpenCV SDK，然后使用 geometry transformation routines（上述两个步骤的 getPerspectiveTransform 和 warpPerspective）。

【讨论】：

非常感谢您的解释！我将尝试使用 OpenCV。