对整数 numpy 数组执行按位测试答案

【问题标题】：Performing bitwise tests on integer numpy arrays对整数 numpy 数组执行按位测试
【发布时间】：2014-10-12 19:59:02
【问题描述】：

我有二维变量（一个 numpy 掩码数组，每个元素代表一个“像素”），其值（整数）必须作为二进制文件读取以“解包”它包含的信息（位 0 表示这一点，位 1到 3 表示，等等......）。

我最终想做一个测试（使用一个numpy“where”）来检查每个像素是否满足某些条件。

我可能需要将整数转换为其二进制表示。

例如，位 4 到 6 的值是否为 '101'：

np.where(my_array_of_binaries_as_strings[-7:-4] == '101', True, False)

是否有一种简单有效的方法可以将 numpy 十进制数组（整数或短整数）转换为二进制表示数组（字符串、列表、整数等...）？ python 函数“bin”不适用于数组。

提前感谢您！ ;)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您根本不需要将它们转换为字符串。您可能可以这样做：

target      = 0b00010100
target_mask = 0b00011100

np.where(my_array_of_binaries & target_mask == target, True, False)

【讨论】：