有没有更好的 Pythonic 方法来检查 ndarray 在特定维度上是否对角对称？即对于所有 x
(arr[:,:,x].T==arr[:,:,x]).all()
我确定我错过了一个（呃）答案，但这里是 2:15... :)
编辑：澄清一下，我正在寻找一种更“优雅”的方式：
for x in range(xmax):
assert (arr[:,:,x].T==arr[:,:,x]).all()
【问题讨论】：
如果您的数组包含浮点数（特别是如果它们是计算的结果），请使用allclose
np.allclose(arr.transpose(1, 0, 2), arr)
如果您的某些值可能是 NaN，请在测试前将其设置为标记值。
arr[np.isnan(arr)] = 0
【讨论】：
np.transpose 不应该改变值，只改变它们的位置，所以它们应该真的相等。
allclose 仅当您在浮点数上进行测试并且这些浮点数是计算或其他潜在的精度降低操作的结果时才需要。但是，一般来说，这是一个避免意外的好习惯。
如果我理解正确的话，你想做检查
all((arr[:,:,x].T==arr[:,:,x]).all() for x in range(arr.shape[2]))
没有 Python 循环。操作方法如下：
(arr.transpose(1, 0, 2) == arr).all()
【讨论】：