【发布时间】：2011-02-17 03:36:17
【问题描述】：
我有一个监控系统，它每 n 秒收集一次数据（n 大约为 10，但会有所不同）。我想以 15 分钟的间隔汇总收集到的数据。有没有办法将时间戳值合并为 15 分钟的块以允许分组工作？
【问题讨论】：
标签： mysql sql datetime group-by timestamp
【发布时间】：2011-02-17 03:36:17
【问题描述】：
SELECT FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(timestamp)/(15 * 60)) AS timekey
FROM table
GROUP BY timekey;
【讨论】：
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不应该是
UNIX_TIMESTAMP(timestamp)/(15 * 60)几分钟吗？ -
我不认为 ROUND 是应该在这里使用的正确函数。 DIV 更合适。
UNIX_TIMESTAMP(timestamp) DIV (15 * 60)因为 SELECT ROUND(1.8), ROUND(2.1) 将属于同一段，尽管它们不应该。参考：stackoverflow.com/a/3086470/412786 -
ROUND给出的 15 分钟间隔与DIV不同，但两者都产生 15 分钟的间隔。 -
我认为使用 FLOOR 会比 ROUND 函数产生更好的结果：00:00:00 将与 00:14:59 的值分组。我认为这是一个更自然的概念。
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我会使用 CEIL。如果您使用 10 分钟间隔，则 FLOOR 给出 5,15,25 但 ceil 给出 0, 10, 20 更正确的分割
以下方法1)的改编：
select Round(date_format(date, "%i") / (15*60)) AS interval
from table
group by interval
方法 3) 的改编如下：
SELECT Round(Convert(substring(date_column, 14, 2), UNSIGNED) / (15*60)) AS interval /* e.g. 2009-01-04 12:20:00 */
FROM table
GROUP BY interval;
我发现的一些方法here：
1)
select date_format(date, "%W") AS `Day of the week`, sum(cost)
from daily_cost
group by `Day of the week`
order by date_format(date, "%w")
2)
select count(*) as 'count',
date_format(min(added_on), '%Y-%M-%d') as 'week commencing',
date_format(added_on, '%Y%u') as 'week'
from system
where added_on >= '2007-05-16'
group by week
order by 3 desc;
3)
SELECT substring(postdate, 1,10) AS dd, COUNT(id) FROM MyTable GROUP BY dd;
（也在这里：http://www.bradino.com/mysql/dayparting-on-datetime-field-using-substring/）
编辑：所有解决方案都将在具有大量记录的表上表现不佳。
【讨论】：
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好吧 - 你将如何调整这些以按 15 分钟的范围分组？
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和 ~unutbu 一样。但他更快:-)
试试这个，15分钟间隔的记录分组，你可以把15*60改成你需要的间隔秒数
SELECT sec_to_time(time_to_sec(datefield)- time_to_sec(datefield)%(15*60)) as intervals from tablename
group by intervals
【讨论】：
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我最喜欢这种方法，因为它将分钟间隔保留为 imo 列之一，使其更具可读性。谢谢。
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这对我也有帮助！谢谢。需要几个小时，所以我将 (15*60) 更改为 (60*60)
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如果记录包含多个日期，这将不起作用，因为这样所有跨日期具有相同时间的记录都会被分组。
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@BenG：非常感谢。这只是给了我需要的结果。
这对我有用
mysql> **SELECT FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW())- UNIX_TIMESTAMP(NOW())%(15*60));**
+---------------------------------------------------------------------+
| FROM_UNIXTIME(UNIX_TIMESTAMP(NOW())- UNIX_TIMESTAMP(NOW())%(15*60)) |
+---------------------------------------------------------------------+
| 2012-02-09 11:15:00 |
+---------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
【讨论】：
我从 unutbu 上面给出的答案开始，但没有得到我需要的东西，不得不添加一点。
Select Created, from_unixtime(FLOOR(UNIX_TIMESTAMP(Created)/(15*60))*(15*60)) GroupTime,
COUNT(*) as Cnt
FROM issue i
GROUP BY GroupTime
此代码在 15 分钟跨度内除以 900 秒，然后将该值取底并将其乘以 900，基本上是向下舍入到最接近的 15 分钟增量。
【讨论】：
以下查询对行进行分组并以 15 分钟的间隔创建时间戳。
Select concat( date(created_dt) , ' ', sec_to_time(time_to_sec(created_dt)- time_to_sec(created_dt)%(15*60) + (15*60)))as created_dt_new from table_name group by created_dt_new
例如时间戳
2016-11-09 13:16:29
2016-11-09 13:16:49
2016-11-09 13:17:06
2016-11-09 13:17:26
2016-11-09 13:18:24
2016-11-09 13:19:59
2016-11-09 13:21:17
分为2016-11-09 13:30:00
sec_to_time(time_to_sec(created_dt)- time_to_sec(created_dt)%(15*60) + (15*60)))
上限时间到最近的 15 分钟间隔。例如 12:10 -> 12:15concat( date(created_dt) , ' ', sec_to_time(time_to_sec(created_dt)- time_to_sec(created_dt)%(15*60) + (15*60)))
从时间戳字段中获取日期生成时间戳。
【讨论】：
Unix 时间戳：使用以下方法之一将它们降到最近的 15 分钟：
timestamp div (15 * 60) * (15 * 60) -- div is integer division operator
timestamp - timestamp % (15 * 60)
日期时间：假设数据类型没有小数秒，使用以下方法将它们降到最接近的 15 分钟：
date - INTERVAL EXTRACT(SECOND FROM date) SECOND - INTERVAL EXTRACT(MINUTE FROM date) % 15 MINUTE
【讨论】：
这对我有用
SELECT CONCAT (
YEAR(transactionDate)
,'-'
,MONTH(transactionDate)
,'-'
,DAYOFMONTH(transactionDate)
,' '
,HOUR(transactionDate)
,':'
,((floor((MINUTE(transactionDate) / 15)) + 1) * 15) - 1
,':59'
) AS tmp1
,count(*)
FROM tablename
GROUP BY tmp1 limit 20;
【讨论】：
将“15”更改为您想要的任何间隔。
select count(*),
CONCAT(HOUR(col_date),":",(MINUTE(create_date) div 15)*15) as date
from tablename
GROUP BY date
ORDER BY col_date ASC;
【讨论】：
我对 GROUP BY 不满意。
SELECT datetime
FROM table
WHERE MOD(MINUTE(TIME(datetime)),15) = 0 AND SECOND(TIME(datetime)) = 0;
【讨论】：