将 AAABBB 张量表转换为 Torch 中嵌套的 ABABAB 张量表答案

【问题标题】：Transform AAABBB table of tensors into nested ABABAB table of tensors in Torch将 AAABBB 张量表转换为 Torch 中嵌套的 ABABAB 张量表
【发布时间】：2017-07-21 03:09:05
【问题描述】：

我正在尝试解决这个问题很长一段时间，但仍然无法提出解决方案，也许有人可以在这里帮助我。我有以下 AAABBB 神经网络输入表：

{
  1 : 
    {
      1 : DoubleTensor - size: 32x200
      2 : DoubleTensor - size: 32x200
      3 : DoubleTensor - size: 32x200
    }
  2 : 
    {
      1 : DoubleTensor - size: 32x54
      2 : DoubleTensor - size: 32x54
      3 : DoubleTensor - size: 32x54
    }
}

上表经过预处理后需要转化为嵌套 ABABAB输入表：

{
  1 : 
    {
      1 : DoubleTensor - size: 32x200
      2 : DoubleTensor - size: 32x54
    }
  2 :
    {
      1 : DoubleTensor - size: 32x200
      2 : DoubleTensor - size: 32x54
    }
  3 :
    {
      1 : DoubleTensor - size: 32x200
      2 : DoubleTensor - size: 32x54        
    }
}

如何使用Torch table layers 将AAABBB 表转换为ABABAB 嵌套表在网络内？

【问题讨论】：

标签： machine-learning lua torch

【解决方案1】：

似乎 dpnn 包包含一个 Container 正是这样做的。 ZipTable 将表格压缩成表格。

这是一个如何将 AAABBB 表转换为 ABABAB 嵌套 表的工作示例。

require 'dpnn'

aaa = torch.DoubleTensor(3,32,200)
bbb = torch.DoubleTensor(3,32,54)

model = nn.Sequential()
par = nn.ParallelTable()
par:add(nn.SplitTable(1))
par:add(nn.SplitTable(1))
model:add(par)
model:add(nn.ZipTable())
model:forward({aaa,bbb})

【讨论】：