Torch7深度学习框架中定义的理解模型

Question

我想在这里了解torch7框架中定义的深度学习模型：code

我是深度学习和 torch7 框架的新手。我试过阅读torch的nn graph模块的文档，但是，我不明白这条线代表什么：

local e1 = - nn.SpatialConvolution(input_nc, ngf, 4, 4, 2, 2, 1, 1)

= - 发生了什么？

我看到的 Torch 教程使用简单直接的方式定义模型：

...
model = nn.Sequential()
model:add(...)
...

但是，我所指的代码使用了我不理解的= - 和- 操作；我也找不到任何以这种方式定义模型的教程。请帮助我理解代码。

Answer 1

这是使用nngraph 包编写模型的另一种语法。您基本上有两种可能性，使用__call__ 运算符（()）或使用__unm__（一元乘法，在表达式前放置- 符号）和__sub__（二进制减法-）使“您的代码看起来像一个数据流”。

查看nngraph 包的文档，这可以帮助您理解语法：https://github.com/torch/nngraph#two-hidden-layers-mlp