函数“fwd_prop_enc”中的错误：尝试调用全局“转发”（零值）答案

【问题标题】：Error in function 'fwd_prop_enc' :attempt to call global 'forward' (a nil value)函数“fwd_prop_enc”中的错误：尝试调用全局“转发”（零值）
【发布时间】：2019-03-16 23:10:52
【问题描述】：

在机器翻译数据集中，我已经成功地在 Lua 中预训练和训练了我的模型。现在我开始预测我的模型。

但是我在函数 encoder_clones:forward(encoder_input) 的 Lua 文件中得到错误错误：尝试调用全局“转发”（零值）

这是那个特定的功能：

function fwd_prop_enc(source, source_l, batch_l, train)
local rnn_state_enc = reset_state(init_fwd_enc, batch_l, 0)
--print(rnn_state_enc)
local context = context_proto[{{1, batch_l}, {1, source_l}}]
for t = 1, source_l do
if train then
  encoder_clones[t]:training()
else
  encoder_clones[t]:evaluate()
end
local encoder_input = {source[t], unpack(rnn_state_enc[t-1])}
local out = encoder_clones:forward(encoder_input)
print("yes")
rnn_state_enc[t] = out
context[{{},t}]:copy(out[#out]) -- copy final layer for t'th timestep    (for entire batch)
 end
  return rnn_state_enc, context
end

在main函数中是这样调用的

local rnn_state_enc, context = fwd_prop_enc(source, source_l, 1, false) -- train=false

【问题讨论】：

标签： lua torch

【解决方案1】：

这个错误意味着函数encoder_clones.forward实际上并不存在。

我不知道您使用的是什么框架，但quick search 显示encoder_clones 可能是一个数组。查看您的代码，我注意到您对encoder_clones 的引用位于for 循环for t = 1, source_l do 内。如果将encoder_clones:forward 更改为encoder_clones[t]:forward 会发生什么？这可能会解决您的问题。

如果这不能解决您的问题，您能告诉我们您使用的是什么框架吗？是 OpenNMT 吗？除非我们知道 encoder_clones 是什么以及它来自哪里，否则我们无法为您提供更多帮助。

【讨论】：