在 matplotlib 子图中的主图旁边添加两个较小的子图答案

【问题标题】：Adding two smaller subplots to the side of my main plot in matplotlib subplots在 matplotlib 子图中的主图旁边添加两个较小的子图
【发布时间】：2021-03-23 16:45:53
【问题描述】：

目前我的图表仅显示左侧的主要大图表。

但是，我现在想将两个较小的图添加到主图的右侧；每个单独的数据集。

我正在努力研究如何做到这一点。下面的照片显示了我想要的输出。

filenamesK = glob("C:/Users/Ke*.csv")
filenamesZ = glob("C:/Users/Ze*.csv")


K_Z_Averages = {'K':[], 'Z':[]}


# We will create a function for plotting, instead of nesting lots of if statements within a long for-loop.
def plot_data(filename, fig_ax, color):
    
    df = pd.read_csv(f, sep=',',skiprows=24) # Read in the csv.
    df.columns=['sample','Time','ms','Temp1'] # Set the column names
    df=df.astype(str) # Set the data type as a string.

    df["Temp1"] = df["Temp1"].str.replace('\+ ', '').str.replace(' ', '').astype(float) # Convert to float
    # Take the average of the data from the Temp1 column, starting from sample 60  until sample 150.
    avg_Temp1 = df.iloc[60-1:150+1]["Temp1"].mean()
    
    # Append this average to a K_Z_Averages, containing a column for average from each K file and the average from each Z file.
    # Glob returns the whole path, so you need to replace 0 for 10.
    K_Z_Averages[os.path.basename(filename)[0]].append(avg_Temp1)
    
    fig_ax.plot(df[["Temp1"]], color=color)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 15))

for f in filenamesK:
    plot_data(f, ax, 'blue')

for f in filenamesZ:
    plot_data(f, ax, 'red')
    

plt.show()

【问题讨论】：

This tutorial 将有助于检查

标签： python matplotlib subplot

【解决方案1】：

@max 的答案很好，但你也可以做 matplotlib>=3.3 是

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(constrained_layout=True)
axs = fig.subplot_mosaic([['Left', 'TopRight'],['Left', 'BottomRight']],
                          gridspec_kw={'width_ratios':[2, 1]})
axs['Left'].set_title('Plot on Left')
axs['TopRight'].set_title('Plot Top Right')
axs['BottomRight'].set_title('Plot Bottom Right')

注意，重复的名称'Left' 被使用了两次，表示该子图在布局中占据了两个位置。还要注意width_ratios的使用。

【讨论】：

谢谢！一个问题 - 如果我愿意，我如何将“左侧绘图”放大 2 倍？
比什么大？使用width_ratio？

【解决方案2】：

这是一个棘手的问题。本质上，您可以在图形 (add_gridspec()) 上放置一个网格，然后在不同的网格元素中和上方打开子图 (add_subplot())。

import matplotlib.pyplot as plt

# open figure
fig = plt.figure()
# add grid specifications
gs = fig.add_gridspec(2, 3)
# open axes/subplots
axs = []
axs.append( fig.add_subplot(gs[:,0:2]) ) # large subplot (2 rows, 2 columns)
axs.append( fig.add_subplot(gs[0,2]) )   # small subplot (1st row, 3rd column)
axs.append( fig.add_subplot(gs[1,2]) )   # small subplot (2nd row, 3rd column)

【讨论】：