Matplotlib 和日期时间的溢出错误

Question

当我尝试使用日期时间制作散点图时遇到溢出错误：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

list_data  = ['2016-10-06', '2016-09-24', 55, 'dummy', 0.510823, 0.29431]
columns    = ['master', 'slave', 'baseline', 'coh', 'coh_mean', 'coh_std']
dict_data  = dict(zip(columns, list_data))
data       = pd.DataFrame.from_dict(dict_data, orient='index').T
data.slave = pd.to_datetime(data.slave)
fig, axes  = plt.subplots()
axes.scatter(data.slave, data.baseline)
plt.show()

我尝试了各种方法，例如使用datetime.strptime(）、更改 matplotlib 后端但仅将问题隔离到日期时间格式（如果它是字符串则可以正常工作）。

没有散点图(axes.plot(), axes.plot_date()) 工作正常，但我最终需要为散点点着色，散点图方法似乎最适合。

编辑： 绘制熊猫系列的值 axes.scatter(data.slave.values, data.baseline.values) 结果是一个空的图形对象。

谢谢。

Answer 1

您不能使用scatter 绘制熊猫系列。你想要的只是绘制它的值。

axes.scatter(data.slave.values, data.baseline.values)

完整示例：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

list_data  = ['2016-10-06', '2016-09-24', 55, 'dummy', 0.510823, 0.29431]
columns    = ['master', 'slave', 'baseline', 'coh', 'coh_mean', 'coh_std']
dict_data  = dict(zip(columns, list_data))
data       = pd.DataFrame.from_dict(dict_data, orient='index').T
data.slave = pd.to_datetime(data.slave)
fig, axes  = plt.subplots()
axes.scatter(data.slave.values, data.baseline.values)
plt.show()

结果