Python中Matplotlib中日期时间的错误年份

Question

我观察到年份数据（我的 Matplotlib 图表中的横轴）是错误的。我所有的数据都是 2020 年的，但图表显示的是 1970-1980。

df:

    Timestamp               Value
36  2020-11-08 23:30:40.370 45.5
47  2020-11-13 04:52:29.410 44.5
67  2020-12-01 22:17:50.300 42.5
129 2020-11-24 00:57:11.950 43.0
176 2020-12-03 01:40:16.250 42.0
246 2020-11-12 07:32:54.000 43.5
281 2020-11-30 21:13:07.630 45.5
335 2020-11-30 20:43:11.050 43.5
    ...

图表如下所示：

根据@ImportanceOfBeingErnest's answer，我认为问题可能与熊猫日期的格式有关。所以我尝试了：

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'])
df.set_index('Timestamp')
df.index.to_pydatetime()

返回：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-394-d7c25df8c8d8> in <module>
     38 df.set_index('Timestamp')
     39 
---> 40 df.index.to_pydatetime()
     41 

AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute 'to_pydatetime'

这个问题的原因是什么？

Answer 1

你不见了

df.set_index('Timestamp',inplace=True)

如果你想避开inplace=True，你也可以这样做

import datetime as dt     
df['Timestamp'].dt.to_pydatetime()

这应该会给你一个 Python 日期时间对象的 numpy 数组。