显示 Matplotlib 中的所有 xlabels 和 xticks

Question

我正在尝试使用matplotlib.pyplot 的subplot 在单个窗格上绘制多个图形。这是我当前的代码。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({"col1": [1,2], "col2": [3,4], "col3": [5,6], "col4": [7,8], "target": [9,10]})

f, axs = plt.subplots(nrows = 2, ncols = 2, sharey = True)

# for ax in axs.flat:
#     ax.label_outer()

for k, col in enumerate(df.columns):
    if col != "target":
        idx = np.unravel_index(k, (2,2))
        axs[idx].scatter(df[col], df.target)
        axs[idx].set_xlabel(col)

就目前而言，注释掉两行后，这将打印所有 xticks，但仅打印底部两个图的 xlabels。

如果我取消注释这两行，那么所有xlabels 都会出现，但最上面一行的xticks 会消失。我认为这是因为[label_outer][2] 函数“释放”了空间

我不明白如何才能将两者都放在第一行。如果打印出所有的xlabels，那么它们确实都在那里。

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

您只需要在循环之后调用plt.tight_layout()。请参阅the guide 了解有关选项和功能的更多信息。