所以我有两个列表，一个包含一堆年份，另一个包含一些整数，每个列表有 17 个值。 当我制作一个简单的条形图时
plt.bar(keys,values)
plt.show()
在图表的 X 轴上，它只包含键列表中的一些年份，例如：图表只有 2000,2002,2005,2007,2010,2012,2015。它错过了2001、2003、2006、2008、2009等。
是不是因为条形图中允许的键数量上限所以随机取了一些键？
如果不是，我该如何解决？
【问题讨论】：
标签： python-3.x matplotlib graph
matplotlib 轴上有最大数量的刻度标签。但是，此限制远高于 1000，您在创建图形时首先会遇到严重滞后。
matplotlib 通常的自动标记是轴配备了所需数量的标签。 IE。如果您在绘图上绘制 50 个点，则您也不希望有 50 个标签。此外，如果您在 0.853164 处绘制一个点，您将不希望将这样的奇数显示为轴上的刻度标签。
现在，我想不出任何理由 matplotlib 会生成您报告的标签 2000,2002,2005,2007,2010,2012,2015，因为刻度的自动定位器会选择轴上的等距点。如需有关此特定问题的任何帮助，需要MCVE。
但总的来说，您可以选择两个概念。
在绘制数字时，matplotlib 默认会选择一个线性轴并自动勾选它。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(2000, 2017)
y = np.random.randint(5,21, size=len(x))
plt.bar(x,y)
plt.show()
在这种情况下，选择 2.5 个单位的等距刻度以在轴上具有 7 个间隔良好的刻度。相反，如果您希望每根柱都打勾，您可以使用自定义代码。
例如一个MultipleLocator，间隔设置为1，
import matplotlib.ticker as mticker
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(1))
plt.gca().tick_params(axis="x", rotation=90)
或者，FixedLocator，其位置设置为条形的 x 值，
import matplotlib.ticker as mticker
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mticker.FixedLocator(x))
plt.gca().tick_params(axis="x", rotation=90)
您也可以决定您的 xaxis 应该是分类的。这意味着每个唯一值都有自己的刻度，并且这些刻度是等距的，与它们的值无关。最简单的方法是将数字转换为字符串。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(2000, 2017)
y = np.random.randint(5,21, size=len(x))
cats = list(map(str, x))
plt.bar(cats,y)
plt.gca().tick_params(axis="x", rotation=90)
plt.show()
结果在视觉上和上面一样，但是这一次，数字2000不在位置2000，而是在它的索引0，2001在1等等。
【讨论】：
你可以用这种方式显示所有的刻度：
plt.xticks(np.arange(min(keys), max(keys)+1, 1.0), rotation=45)
例子：
keys = [2000, 2001,2002,2003,2004,2005,2006,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016]
values = range(1,18)
import matplotlib.pyplot as plt
plt.bar(keys,values)
plt.xticks(np.arange(min(keys), max(keys)+1, 1.0), rotation=45)
plt.show()
【讨论】：