在 jupyter 的不同单元格中得到不同的答案[sns 图]

Question

假设我们有一个像下面这样的 df

我使用 seaborn 进行了绘图。之后，我提取了 xticks 数据。每当我在下一个单元格中运行时，它都会显示正确的结果，但在同一个单元格中，它会显示 diff .highlighted both 。这是什么原因以及如何解决。

PFB 代码： DF部分--->

   df={'A':48,'B':12,'C':86}
   df=pd.DataFrame(list(df.items()),columns=("name","score"))
   df['score']=df['score']/100
   df

绘图部分--->

   fig, ax=matplotlib.pyplot.subplots(figsize=(10,2))

   g=sns.barplot(y='name',x='score',data=df,ax=ax)
   ax.set_xticks([0,0.25,0.5,0.75,1.0])
   ax.set_xticklabels(['0.00', 'bad','ok','good','v. good'])
   ax.get_xticklabels()[1]

在差异单元格中再次获取 xticks ---->

   ax.get_xticklabels()[1]

Answer 1

在调用ax.get_xticklabels() 之前，您需要使用plt.show()。我假设在生成图形之前不会计算这个变量。因此，如果您在单个单元格中运行以下命令：

fig, ax=matplotlib.pyplot.subplots(figsize=(10,2))

g=sns.barplot(y='name',x='score',data=df,ax=ax)
ax.set_xticks([0,0.25,0.5,0.75,1.0])
ax.set_xticklabels(['0.00', 'bad','ok','good','v. good'])
for elem in ax.get_xticklabels():
    print(elem)
plt.show()
for elem in ax.get_xticklabels():
    print(elem)

您将获得以下内容：

Answer 2

我无法使用您提供的代码复制您的问题。您可以重试并在左边缘包含单元执行指示符吗？