如何反转 matplotlib 条形图上的刻度顺序？答案

【问题标题】：How do I reverse the order of ticks on a barchart in matplotlib?如何反转 matplotlib 条形图上的刻度顺序？
【发布时间】：2019-02-19 16:15:30
【问题描述】：

我正在从一项已发表的研究中获取数据，该研究根据事故类别对美国 12 个最大的都会区的道路危险程度进行排名。到目前为止，我已经为条形图完成了代码，但我需要颠倒“排名”轴上刻度线的顺序，但我不知道该怎么做。我是 python 和一般编码的新手。

Cities = ('Hou','Dal','Phx','Mia','Phi','Atl','Chi','LA','SF','NY','WDC','Bos') 
y_pos = np.arange(len(Cities))
#DUI Rankings
performance = [1,3,2,5,4,10,7,9,8,11,6,12]

plt.bar(y_pos, performance, align='center', alpha=0.5)
plt.xticks(y_pos, Cities)
plt.ylabel('Ranking')
plt.title('DUI Involved Crashes')

plt.show()

Ranking Bar Chart

我正在尝试颠倒刻度的顺序，使其变为 12-> 1 而不是 0->12

【问题讨论】：

我想这个回答了你的问题：stackoverflow.com/questions/2051744/reverse-y-axis-in-pyplot
@Lricsi，我认为不是。对于排名，条形图仍应从底部开始，而不是顶部。

标签： python matplotlib jupyter-notebook data-visualization data-analysis

【解决方案1】：

plt.bar(x, height, width, bottom, *, align='center', **kwargs) 函数采用 bottom 参数。不幸的是，您必须使用performance-13 计算条形高度，因为该函数需要height 参数，而不是y 参数（您必须考虑这一点，因为bottom 不为零）。

plt.bar(y_pos, performance-13, bottom=13, align='center', alpha=0.5)
plt.ylim(13, 0)

【讨论】：

然而，条形图是一种非常奇怪的排名方式。一个简单的列表就可以了。无论如何，对于 DUI 崩溃，应该有可以放在条形图上的数字数据。
有，但我试图做更多的比较而不是列表。对我来说主要的事情就是练习在 python 中构建图表和绘图，因为我对它很陌生。