Matplotlib 紧密布局设置矩形元组

Question

我创建了以下代码，它打印了一个绘图并以对我有用的方式格式化轴标签和刻度。我遇到了tight_layout 的问题，它使我的垂直旋转的x 轴刻度标签以及图形窗口之外的x 轴标签。

为了尝试解决问题，我所做的是手动重新缩放绘图窗口，并从图形窗口手动设置矩形元组。经过一些尝试，我发现（左、下、右、上）的最佳值在我的情况下是 [0.163, 0.391, 0.905, 0.977]。接下来，我认为我应该将其合并到我的代码中，以便我的绘图首先以正确的大小出现：为此，我使用了以下命令：

fig.tight_layout(rect=[0.163, 0.391, 0.905, 0.977])

但是，它不起作用，并且该图形出现的 rect 值与我设置的值不同。

问题 1：如何从我的代码中设置 rect 值，而不是手动设置？

问题 2：是否有更好/更简单的替代方法来实现所需功能？

# dt_objects is a list of datetime objects. My x-axis is timestamps
# for y_axis, set any series. The code will set the y axis based on the min,max value of y-values

matdates=date2num(dt_objects)
x_axis=matdates

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot_date(x_axis,y_axis,markersize=8)
ax.axhline(y=y_axis.mean(),linestyle='--',color='red',alpha=0.5)

ax.xaxis.set_major_locator(AutoDateLocator(minticks=1, maxticks=5))         #Set position of Major X ticks
ax.xaxis.set_minor_locator(AutoDateLocator(minticks=10, maxticks=30))       #Set position of Minor X ticks
ax.xaxis.set_major_formatter( DateFormatter('%Y/%m/%d-%H:%M:%S'))           #Set format of Major X ticks
ax.xaxis.set_minor_formatter( DateFormatter('%H:%M:%S'))                    #Set format of X ticks
ax.tick_params(axis='x',which='major',rotation=90,labelsize=14)                          #Set parameters of Major X ticks    
ax.tick_params(axis='x',which='minor',rotation=80,labelsize=12)                          #Set parameters of Major X ticks      
plt.setp(ax.get_xticklabels(), fontsize=14, fontweight="bold")              #Set font of Major X ticks  

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f'))                    #Set format of Major Y ticks
ax.tick_params(axis='y',which='major',labelsize=14)
calculateYpadding=(y_axis.max()-y_axis.min())*0.1                           # Padding is 10% of the max difference in y values :)
ax.set_ylim(round(y_axis.min(),2)-calculateYpadding, round(y_axis.max(),2)+calculateYpadding)         #Set boundaries of Y axis
ax.yaxis.set_major_locator(MaxNLocator(nbins = 'auto',min_n_ticks = 5)) 
plt.grid()

ax.set_xlabel("Time",style='italic',fontsize=14)
ax.xaxis.set_label_coords(1.08, -0.1)

ax.set_ylabel(str(MeasurementType),labelpad=10,style='italic', fontsize=14)
#ax.yaxis.set_label_coords(-0.1, 0.5)
#plt.xlabel("Time",horizontalalignment='right', position=(1,60))\
    
#ax.set_title(str(MeasurementType),fontweight="bold", pad=20,fontsize=20)
rstButton.config(state=tk.NORMAL)
fig.tight_layout(rect=[0.163, 0.391, 0.905, 0.977])
plt.show()

编辑：因为有人告诉我我的问题不清楚，所以我提供了两个屏幕截图以更好地解释问题。这是上述代码的结果。此外，在左下角，您可以在窗口中看到 top、bottom、left、right 的值与我的代码中在 rect 元组中设置的值不同。

我想要的输出是这样的：

通过手动调整图形的参数来实现，直到达到满意的程度。正是从这里我提取了值并将它们放在 rect 元组中，但它不起作用。希望现在更清楚我想要实现的目标以及问题所在。

编辑 2：以下是建议解决方案的结果

fig,ax = plt.subplots(constrained_layout=True)

如您所见，两个轴的标签都没有正确放置。

Answer 1

试试：

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)