Matplotlib 紧密布局——删除多余的空白/空白空间

Question

我想尽量减少人物周围的空白，但不确定如何 a) 为我的图像周围的 savefig 命令精确指定一个边界框和 b) 为什么紧凑布局命令在我的工作示例中不起作用。

在我当前的示例中，我在对象/补丁周围紧密地设置了一个轴环境（如此紧密，以至于黄色对象和蓝色框几乎分别在左侧和底部被切断）。但是，这仍然给我左侧和底部的空白：

我知道这来自轴对象（我已关闭）

但是，在这种情况下，我不确定如何摆脱空白。 我认为可以按照Matplotlib tight_layout() doesn't take into account figure suptitle 的讨论指定边界框 但是插入

fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95]), 

这只会给我更多的空白：

我知道如何通过插入一个填充整个图形等的轴对象来绕过这个，但这感觉就像一个愚蠢的黑客攻击。有没有简单快捷的方法来做到这一点？

我的代码是：

import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.collections import PatchCollection
from matplotlib.patches import FancyBboxPatch


plt.ion()

fig, ax=plt.subplots(1)
ax.set_xlim([-0.38,7.6])
ax.set_ylim([-0.71,3.2])
ax.set_aspect(0.85)
#objects 
circs2=[]
circs2.append( patches.Circle((-0.3, 1.225), 0.1,ec="none"))
circs2.append( patches.RegularPolygon ((-0.3,1.225+1.5),4, 0.1) )
coll2 = PatchCollection (circs2,zorder=10)
coll2.set_facecolor(['yellow', 'gold'])
ax.add_collection(coll2)

#squares
p_fancy=FancyBboxPatch((0.8,1.5),1.35,1.35,boxstyle="round,pad=0.1",fc='red', ec='k',alpha=0.7, zorder=1)
ax.add_patch(p_fancy)
x0=4.9
p_fancy=FancyBboxPatch((1.15+x0,-0.6),0.7*1.15,0.7*1.15,boxstyle="round,pad=0.1", fc='blue', ec='k',alpha=0.7, zorder=1)
ax.add_patch(p_fancy)

plt.axis('off')

fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95])

Answer 1

实际上fig.tight_layout(rect=[0.1,0.1,0.9, 0.95]) 与您想要的相反。它将使放置所有图形内容的区域适合给定的矩形，从而有效地产生更多空间。

理论上，您当然可以在另一个方向上做一些事情，使用具有负坐标和大于 1 的矩形，fig.tight_layout(rect=[-0.055,0,1.05, 1])。但是没有很好的策略来找出需要使用的值。另外（在本文后面会很明显）如果需要使用特定方面，您仍然需要更改图形的大小。

现在来一个解决方案：

我不知道为什么将轴设置为紧贴图形边缘会是“愚蠢的 hack”。这正是您必须在子图周围没有间距的一种选择 - 这就是您想要的。

在通常情况下，

fig.subplots_adjust(0,0,1,1)

足以做到这一点。但是，由于此处您在轴上设置了特定的纵横比，因此您还需要将图形大小调整为轴框。 这可以这样做

fig.subplots_adjust(0,0,1,1)
w,h = fig.get_size_inches()
x1,x2 = ax.get_xlim()
y1,y2 = ax.get_ylim()
fig.set_size_inches(w, ax.get_aspect()*(y2-y1)/(x2-x1)*w)

或者，可以使用tight_layout(pad=0) 代替subplots_adjust 并仍然相应地设置图形大小，

ax.xaxis.set_visible(False)
ax.yaxis.set_visible(False)
fig.tight_layout(pad=0)

w,h = fig.get_size_inches()
x1,x2 = ax.get_xlim()
y1,y2 = ax.get_ylim()
fig.set_size_inches(w, ax.get_aspect()*(y2-y1)/(x2-x1)*w)

当然，如果您只关心导出的图形，使用一些savefig 选项是一种更简单的解决方案，other answer 已经显示了其中最简单的一个。

Answer 2

您可以删除 x 和 y 轴，然后使用 savefig 与 bbox_inches='tight' 和 pad_inches = 0 删除空白。见以下代码：

plt.axis('off') # this rows the rectangular frame 
ax.get_xaxis().set_visible(False) # this removes the ticks and numbers for x axis
ax.get_yaxis().set_visible(False) # this removes the ticks and numbers for y axis
plt.savefig('test.png', bbox_inches='tight',pad_inches = 0, dpi = 200). 

这将导致

此外，您可以选择添加plt.margins(0.1) 以使散点不接触y 轴。