如何在 Matplotlib 中栅格化彩条轴刺？答案

【问题标题】：How to rasterize a color bar axis spines in Matplotlib?如何在 Matplotlib 中栅格化彩条轴刺？
【发布时间】：2020-07-08 19:58:48
【问题描述】：

我正在生成一个包含许多页面的大型 PDF。我试图栅格化其中的所有内容以节省一些磁盘空间。但是，彩条特别难处理。

有人可以在下面的示例中对彩条轴脊进行光栅化吗？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ax = plt.subplot(111)

im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10, 10)))
cb = plt.colorbar(im)

ax.set_rasterized(True)
plt.suptitle('Title')
plt.savefig('test.pdf')

就像现在一样，在放大时，图像的轴看起来像素化，但彩条的轴却没有。我希望两者都被像素化。

我认为im.colorbar.solids.set_rasterized(True) 会成功，但事实并非如此。将图像保存为 PNG 文件不是一种选择，因为我想保持图形标题不被光栅化（这是我唯一不想被光栅化的东西）

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot colorbar rasterizing

【解决方案1】：

事实证明，有必要直接访问彩条的轴。下面的 for 循环就是诀窍

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure()           # <--- New line
ax = plt.subplot(111)

im = ax.imshow(np.arange(100).reshape((10, 10)))
cb = plt.colorbar(im)

for ax in fig.get_axes():    # <--- New line
    ax.set_rasterized(True)  # <--- New line     

plt.suptitle('Title')
plt.savefig('test.pdf')

【讨论】：