对于一篇文章，我正在生成变形的有限元网格图，我使用 matplotlib 的 polycollection 对其进行可视化。图像保存为 pdf。
高密度网格会出现问题，对于这些问题，幼稚的方法会导致文件太大且渲染过于密集而无法实用。
对于这些网格，将每个元素绘制为多边形确实没有意义；它可以很容易地被光栅化，就像将图像保存为 jpg 或 png 一样。但是，对于打印，我想保留清晰的框架、标签和注释。
有谁知道在matplotlib中是否可以实现这种混合光栅化？
我可以想到涉及 imshow 和绕过 polycollection 的解决方案，但我更喜欢使用 matplotlib 的内置组件。
感谢您的建议。
【问题讨论】：
标签： python matplotlib plot vector-graphics rasterizing
只需将 rasterized=True 关键字传递给您的集合构造函数。示例：
col = collections.PolyCollection(<arguments>, rasterized=True)
这仅允许对该元素进行选择性光栅化（例如，如果您在其上进行正常绘图，则默认情况下将对其进行矢量化）。大多数命令如plot 或imshow 也可以使用rasterized 关键字。如果想要栅格化整个图形（包括标签和注释），可以这样做：
fig = plt.figure()
a = fig.add_subplot(1,1,1, rasterized=True)
（但这不是您想要的，如问题中所述。）
【讨论】：
figure和savefig的dpi...
figure 或savefig 中的dpi 不起作用，那么我真的不知道如何更改它。 collections 似乎使用艺术家 allow_rasterization 装饰器，但从快速浏览代码我看不出如何设置 dpi。