Matplotlib 面向对象的代码在笔记本中显示内联

Question

关于如何获取此代码的任何想法

# -*- noplot -*-
"""
=============================
The object-oriented interface
=============================

A pure OO (look Ma, no pylab!) example using the agg backend
"""
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

fig = Figure()
canvas = FigureCanvas(fig)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title('hi mom')
ax.grid(True)
ax.set_xlabel('time')
ax.set_ylabel('volts')

从this 的 matplotlib 示例库链接中显示我笔记本中的内嵌图表？

请注意：

• 我想避免使用 pyplot，因为我试图仅使用他们的“面向对象”库来使用 matplotlib
• 我可以使用 %matplotlib inline 或 %matplotlib notebook 魔法将基于 pyplot 的绘图以内联方式呈现在我的笔记本中

matplotlib 的这个令人困惑的面向对象 API 不一定是内联渲染。

我应该使用不同的画布吗？

使用 fig.show() 会出现以下错误

AttributeError: 'FigureCanvasAgg' object has no attribute 'manager' Figure.show works only for figures managed by pyplot, normally created by pyplot.figure().

另外，这个特定的画布没有 show 方法。所以我完全不知道如何让这些该死的面向对象的图内联渲染。

Answer 1

要显示不在 pyplot 中且没有关联的图形管理器的图形，您可以使用IPython.core.display：

from IPython.core.display import display
display(fig)

---

请注意，实际上根本没有理由不使用 pyplot 来创建图形。使用pyplot，代码更简洁，会自动显示。

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_title('hi mom')
ax.grid(True)
ax.set_xlabel('time')
ax.set_ylabel('volts');