如何从 Matplotlib 渐变中选择颜色答案

【问题标题】：How to select a color from a Matplotlib gradient如何从 Matplotlib 渐变中选择颜色
【发布时间】：2020-12-16 03:49:15
【问题描述】：

我想显示根据特定值着色的元素（我正在使用 FreeCAD 进行开发），然后使用 matplotlib 作为颜色条绘制图例。我设法创建了一个从值列表的最小值到最大值的颜色条，但是我不知道如何为列表的每个值设置颜色：

10 --> 红色
0 --> 绿色
2.3 --> ?

现在我的代码是这样的：

import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

figure = plt.figure()
canvas = FigureCanvas(figure)

val_max= 10
val_min= 0

ax = figure.add_axes([0.05, 0.10, 0.5, 0.8])
cmap = mpl.cm.RdYlGn.reversed()
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=val_min, vmax=val_max)
ticks_cm = np.linspace(val_min, val_max, 10, endpoint=True)
cb1 = mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=cmap,
                           norm=norm,
                           ticks=ticks_cm,
                           orientation='vertical')
canvas.draw()

colorBar ploted

我很高兴知道是否可以从此渐变中检索一种颜色，该颜色与我的最小值和最大值之间的值相关联。谢谢

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib colors gradient

【解决方案1】：

cmap(norm(val)) 将返回与值val 关联的RGBA 值（在[val_min, val_max] 区间内）

val_max= 10
val_min= 0

cmap = mpl.cm.RdYlGn.reversed()
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=val_min, vmax=val_max)

print(cmap(norm(5)))

> (0.9999231064975009, 0.9976163014225298, 0.7450211457131872, 1.0)

【讨论】：